Компания «МЕДСИ» улучшила клиентский сервис с помощью ИИ-агента SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline)

Ведущая федеральная сеть частных клиник «МЕДСИ» продолжает развивать цифровые сервисы для улучшения клиентского опыта — расширены возможности применяемого в контакт-центре голосового ИИ-агента от компании SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) .

Ведущая федеральная сеть частных клиник «МЕДСИ» продолжает развивать цифровые сервисы для улучшения клиентского опыта — расширены возможности применяемого в контакт-центре голосового ИИ-агента от компании SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) . Теперь агент не только предоставляет сервисы самообслуживания — запись на прием и ответы на вопросы, но и маршрутизирует звонки на первой линии поддержки. Это позволило «МЕДСИ» дополнительно автоматизировать обработку более 3,5 млн звонков в год, существенно повысив качество обслуживания. ГК Softline, в которую входит вендор SL Soft, усиливает сегмент собственного ПО, фокусируясь на автоматизации бизнес-процессов заказчиков и продуктах с ИИ-сервисами.

Голосовой ИИ-агент на базе платформы Robovoice, которая входит в направление SL Soft AI, более пяти лет успешно взаимодействует с клиентами клиники. Пациенты старше 18 лет могут без ожидания оператора записаться на прием к врачу, перенести бронь на консультацию или процедуру, уточнить детали записи или отменить ее. Также агент оказывает информационную поддержку клиентам по широкому перечню вопросов: оформление налогового вычета, проверка наличия действующего прикрепления по ДМС, время работы процедурного кабинета, уточнение адреса клиники и др.

Ранее пациентам приходилось на первом этапе контакта использовать тональное меню для выбора сервиса — прослушивать перечень опций иерархической маршрутизации и переходить к нужной услуге, нажимая соответствующую цифру. Сейчас ИИ-агент распознает естественную речь, мгновенно анализирует и классифицирует запрос (услуга для совершеннолетнего или ребенка, по ДМС или без), переадресовывает звонок на оператора или решает вопрос самостоятельно.

Клиенты «МЕДСИ» положительно оценивают работу ИИ-агента в 95% случаев. Такой высокий результат достигнут, благодаря постоянному развитию сервиса и применению нейросетей. Модель обучена с учетом особенностей медицинской отрасли, что позволяет агенту точно понимать запросы пациентов. Например, он может определить специализацию врача и клинику для записи, даже если пациент использует неформальные названия или допускает ошибки в произношении.

Еще одно важное нововведение — надстройка в сценарии записи на прием к врачу. Теперь бот проверяет наличие у человека полиса ДМС и выполняет поиск слотов для записи с учетом страховых прикреплений. Для клиентов без такого страхового полиса бот рассчитывает и озвучивает стоимость приема.

«В основе нашей бизнес-стратегии — компетентность специалистов, высокие стандарты качества услуг и обслуживания. Поэтому мы активно совершенствуем цифровые сервисы, неотъемлемой частью которых стал ИИ-агент. Благодаря технологиям SL Soft AI мы обеспечиваем клиентам непрерывную поддержку и удобное взаимодействие в голосовых каналах», — отметила Анна Ульянова, руководитель контактного центра «МЕДСИ».

«Мы реагируем на новые технологии на рынке, развивая функциональность ИИ-агента для удобства клиентов. В ближайших планах — научить голосового робота записывать на прием несовершеннолетних пациентов, как по программам ДМС, так и на платной основе. Это позволит расширить аудиторию, которой доступен сервис, и снизить нагрузку на контактный центр», — пояснил Алексей Усачев, руководитель направления автоматизации обслуживания «МЕДСИ».

«ИИ-агенты для коммуникаций существенно повышают производительность контактных-центров, помогают не только решить вопрос нехватки кадров и исключить пропущенные звонки, но и обеспечить комфортное нативное общение c клиентами (human-like). Это позволяет компаниям одновременно повышать стандарты сервиса и оптимизировать издержки. Ожидания клиентов от обслуживания растут, мгновенный ответ и гиперперсонализация общения сегодня становятся нормой. Продукты SL Soft AI помогают бизнесу оперативно адаптироваться к новым требованиям рынка и выстраивать более эффективные коммуникации», — рассказал Павел Борченко, управляющий директор SL Soft AI компании SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline).

Сергей Семикин: перевод ГИС на «ГосТех» — это не копипаст кода с одного сервера на другой, а слом старого зоопарка технологий

Генеральный директор компании “ГИГАНТ Компьютерные системы” поделился мнением со СМИ о том, что перевод государственных информационных систем на платформу «ГосТех» — это полный разрыв с прошлым: нужно объединить десятки разнородных систем в единую платфо

Генеральный директор компании “ГИГАНТ Компьютерные системы” поделился мнением со СМИ о том, что перевод государственных информационных систем на платформу «ГосТех» — это полный разрыв с прошлым: нужно объединить десятки разнородных систем в единую платформу с общими правилами, что требует переписывания API, нормализации данных, борьбы с устаревшими технологиями и перехода на автоматизированную DevOps-модель эксплуатации.

По вашему мнению, в чем главные сложности перевода ГИС на ГосТех?

Перевод ГИС на «ГосТех» — это не копипаст кода с одного сервера на другой. Это слом старого зоопарка технологий. У государства десятки систем, каждая писалась в свое время, своими подрядчиками, на своем стеке. Где-то монолит на Oracle двадцатилетней давности, где-то модные микросервисы на Kubernetes. Все это надо включить в единую платформу с общими правилами. И вот тут начинаются нестандартные задачи: переписывание API, нормализация схем данных, борьба с легаси, и т.д.

Плюс безопасность. Раньше каждый варился в своем котле, свои правила, свои фаерволы. Теперь надо вписываться в централизованные стандарты, где шифрование, доступы и SOC работают по одним и тем же протоколам. Для многих систем это не апдейт, а фактически пересборка.

Интеграции — отдельная проблема. Исторически все привыкли к связям «один к одному»: у одного ведомства своя шина, у другого своя, у третьего вообще XML по FTP. «ГосТех» требует нормальной шины взаимодействия, чтобы всё работало в едином ритме. Значит, надо заново переосмысливать точки интеграции и перепрошивать бизнес-логику.

И ещё эксплуатация. Платформа живёт в облачной модели. Это значит контейнеры, оркестрация, CI/CD. А у многих систем до сих пор «железо» стоит в подвале министерства и админ по SSH руками перезапускает сервис. Для перехода нужна не просто миграция, а культурная революция: команды должны научиться жить в DevOps-среде, где всё автоматизировано и проверяется на лету.

Чем может быть полезен искусственный интеллект на ГосТехе при работе с ГИС?

ИИ на «ГосТехе» — это способ навести порядок в хаосе. Представьте гору нормативки и ТЗ, написанных разными людьми на бюрократическом языке. Человек будет неделями в этом копаться, а большая языковая модель за секунды вытащит требования, сопоставит их с архитектурой платформы и скажет, что у вас здесь дыра, а здесь можно использовать готовый модуль.

При разработке ГИС ИИ реально помогает строить архитектуру: он умеет подсказывать паттерны, генерить тестовые сценарии, работать в связке с CI/CD и заранее предупреждать о том, что пайплайн упадёт. На эксплуатации — ещё интереснее. Модели анализируют логи, ищут аномалии, предсказывают нагрузку. То есть система сама понимает, что у неё завтра будет перегрузка, и заранее раскатывает больше ресурсов.

В безопасности это вообще must-have. Машина анализирует трафик в реальном времени и видит то, что человек заметит через час. А час в ИБ — это катастрофа.

И на фронте для граждан ИИ делает то, чего всегда не хватало госуслугам: умный поиск, нормальные подсказки, голосовые и текстовые ассистенты. Не бестолковая форма с тридцатью полями, а сервис, который сам понимает, что тебе нужно, и помогает это оформить.

Сергей Дьяченко, LUIS+: самые безопасные города России

Руководитель технической поддержки по видеонаблюдению компании LUIS+ специально для Российской газеты дал комментарий о дал комментарий о ключевых аспектах интеграции оборудования в системы «Безопасный город» и «Безопасный регион»

Руководитель технической поддержки по видеонаблюдению компании LUIS+ специально для Российской газеты дал комментарий о дал комментарий о ключевых аспектах интеграции оборудования в системы «Безопасный город» и «Безопасный регион»

Каким требованиям должны соответствовать камеры для подключения к системам «Безопасный город» и «Безопасный регион»?

В каждом городе и субъекте федерации нормы и требования свои. Не каждая камера подходит для подключения к системам «Безопасный город» или «Безопасный регион». Чтобы камеры проходили, они должны соответствовать аппаратным требованиям (матрица, разрешение, объектив и т.д.) и программным требованиям. Для второго производится глубокая доработка прошивки камеры, далее тестирование со стороны производителя и со стороны государственных служб. Камеры, заявляемые на включение в реестр совместимого оборудования должны удовлетворять множеству технических характеристик, не только по разрешению, объективу и частоте кадров. Но и протоколам передачи, кодекам (форматам сжатия), потокам, битрейтам (скорости передачи) и многому другому.

Как организовано подключение камер в Москве и Московской области?

Если говорить о системе «Безопасный город» в Москве, то есть два типа подключения:

1 тип – камеры напрямую подключаются к ЕЦХД. Есть нормативные документы, которые устанавливают какие функции и настройки должны быть в камерах. Все камеры проходят тестирование в ДИТ г. Москвы, и после успешного прохождения заносятся в реестр, где фиксируется модель и версия прошивки.

2 тип – подключение к ЕЦХД через сервер. Тут нет требований к камерам, подходят любые. Камеры при таком типе подключения выбираются в зависимости от требований заказчика/владельца объекта.

С «Безопасным регионом» Московской области немного иначе. Здесь требования строже: тестирование проходят не только камеры, но и серверное ПО. Все оборудование должно соответствовать регламентам Министерства государственного управления, ИТ и связи МО.

Сегодня именно Москва и Подмосковье задают тон в развитии систем «Безопасный город». Наличие масштабного видеонаблюдения и строгих технических регламентов напрямую влияет на безопасность жителей и повышает позиции регионов в рейтингах «самых безопасных городов России».

Источник: https://rg.ru/2025/10/01/20-samyh-bezopasnyh-gorodov-rossii-rejting-dlia-zhizni-i-puteshestvij-sistema-bezopasnyj-gorod.html

Компания BeringPro (ГК Softline) заключила соглашение о партнерстве с IT Vectura, передовым разработчиком системы управления логистикой

BeringPro (ГК Softline), один из лидеров в области ИТ-консалтинга в России, и компания IT Vectura, разработчик цифровой платформы для автоматизации промышленной логистики, заключили соглашение о партнерстве. Цель — обеспечить бизнес клиентов BeringPro, Гр

BeringPro (ГК Softline), один из лидеров в области ИТ-консалтинга в России, и компания IT Vectura, разработчик цифровой платформы для автоматизации промышленной логистики, заключили соглашение о партнерстве. Цель — обеспечить бизнес клиентов BeringPro, Группы компаний «Борлас» и ГК Softline высокотехнологичными решениями мирового уровня.

Платформа IT Vectura — полноценная система, которая охватывает управление транспортом, складом, двором, грузовым терминалом и маршрутизацией. Линейка решений IT Vectura Logistic Platform строится как конструктор и позволяет вести все процессы логистики в едином информационном пространстве для достижения прозрачности операций и быстрого принятия управленческих и операционных решений для увеличения прибыли и сокращения расходов.

По мнению Евгении Тропиной, партнера BeringPro: «IT Vectura — современная платформа, на базе которой разработаны продукты классов TMS, WMS, YMS, TOS, по функциональности и технологиям сопоставимые с мировыми аналогами. Мы уверены, что реализация решений на базе этих продуктов позволит нашим клиентам стать более эффективными в управлении логистическими процессами компании, а значит и более конкурентоспособными».

Михаил Игошин, CEO IT Vectura, отмечает: «Партнёрство с BeringPro, одним из ведущих ИТ интеграторов и бизнес-консультантов в России и СНГ, поможет нам совместно реализовывать масштабные проекты в области цифровой трансформации процессов промышленной логистики, и принесёт обеим сторонам усиление позиций на рынке TMS».

По результатам исследования рынка TMS, проведённого Фондом «Сколково» и аналитическим центром TAdviser в декабре 2024, платформа IT Vectura стала одним из лидеров российского рынка систем управления транспортной логистикой (TMS), заняв №1 место по уровню технологического стека. Исследование охватило 16 российских разработчиков решений в области TMS, а также крупные предприятия из транспортной, металлургической, химической и торговой отраслей. В фокусе анализа были универсальность и широкий функционал решений, соответствующий референтной модели из 400 критериев.

О компании BeringPro (ГК Softline)

Компания BeringPro более 20 лет помогает клиентам в цифровой трансформации бизнеса, создавая устойчивые результаты и дополнительную ценность для экономики. BeringPro оказывает услуги в области управленческого и ИТ-консалтинга, цифровой трансформации, ИТ-стратегии и архитектуры, управления инвестициями и финансами, цепями поставок и активами предприятия; также осуществляет поддержку и развитие реализованных ИТ-решений. Клиенты BeringPro — российские компании из рейтингов РБК 500 и Forbes 200, и международные компании, ведущие бизнес в России и в Средней Азии. С 2002 года BeringPro (ранее – BearingPoint) работает в России, с 2023 года — в Казахстане, с 2025 года входит в ГК Softline.

Test IT («Девелоника» FabricaONE.AI, акционер — ГК Softline) представила обновление платформы управления тестированием с интеграцией ИИ-моделей

Российский ИТ-вендор Test IT (бренд «Девелоники» FabricaONE.AI, акционер — ГК Softline), выпустил новый релиз On-prem версии платформы управления тестированием 5.5 Libra.

Российский ИТ-вендор Test IT (бренд «Девелоники» FabricaONE.AI, акционер — ГК Softline), выпустил новый релиз On-prem версии платформы управления тестированием 5.5 Libra. Использование обновленной TMS в совокупности снижает до 50% времени на тестирование за счет интеграций с ИИ-моделями. Новые функциональности способствуют удобству работы, управлению и автоматизации процессов QA. Развитие решения полностью отражает стратегический фокус ГК Softline на формирование экосистемы ИИ-решений в новом кластере FabricaONE.AI.

Платформа Test IT используется для управления полным циклом тестирования — от проектирования сценариев до аналитики результатов. В новом релизе ключевым акцентом стало развитие инструментов Искусственного интеллекта. Теперь пользователи могут подключать любую ИИ-модель, совместимую с OpenAI, чтобы генерировать тест-кейсы из описания задачи в таск-трекере. Такой подход обеспечивает прозрачность тестового покрытия и ускоряет подготовку тестовой документации в среднем на 30%.

Решение поддерживает выбор ИИ-модели при интеграции в проект, разделение сгенерированных тестов на шаги с ожидаемыми результатами, а также автоматическую привязку к исходным задачам. Помимо блока ИИ, обновление направленно на повышение управляемости и удобства работы. Улучшены инструменты автоматизации и расширены возможности администрирования. Оптимизирована работа с автотестами, параметрами и конфигурациями, снижено время, необходимое на обработку данных по ошибкам.

«Обновление Enterprise-поставки системы Test IT 5.5 под кодовым названием Libra принесло множество улучшений, направленных в первую очередь на ускорение работы с тестовой моделью и автотестами. Мы превращаем Test IT из инструмента управления тестами в интеллектуальную платформу принятия решений о качестве продукта.

QA-инженеры оценят обновленную интеграцию с генеративными ИИ-моделями и возможностями 100+ нейросетей. Теперь генерации делают процесс создания тестовых сценариев еще проще, быстрее и аккуратнее. Также были добавлены возможности для работы с тест-кейсами и оптимизирована UX работа с автотестами. Новые плагины и улучшенные инструменты миграции помогут и дальше повышать уровень технологического суверенитета в работе наших пользователей», — отметил Артем Кострюков, генеральный директор Test IT, бизнес-подразделения «Девелоники» FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline).

«Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) представил флагманские серверы для ИИ, Big Data и научных исследований

Российский ИТ-вендор «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) представляет линейку производительных серверов.

Российский ИТ-вендор «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) представляет линейку производительных серверов. Это еще один шаг на пути к усилению развития продуктов российских производителей и присутствию их на рынке крупных игроков в соответствии со стратегией ГК Softline.

Все серверы (UR2X2G4V1-D24, GR2X2G4V1-D24, UR2X2G4V1-D12, GR2X2G4V1-D12) собраны на базе процессоров Intel Xeon Scalable четвертого и пятого поколений для сокетов LGA 4677. Чипы построены на обновленной 10-нм энергоэффективной архитектуре, поддерживают стандарты PCIe 5.0, DDR5 и ускоряют работу ИИ-алгоритмов с помощью специальных блоков, интегрированных прямо в CPU. Все, что нужно современным бизнесу, науке и продакшну.

На выбор — четыре системы, спроектированные для разных задач.

  1. INFERIT UR2X2G4V1-D24 — флагман для комплексных процессорных вычислений, виртуализации, облачных сервисов и работы с большими данными. На борту: до 128 вычислительных ядер и 256 потоков двух процессоров Intel Xeon Scalable, до 8 ТБ оперативной памяти DDR5, два резервируемых блока питания мощностью 1,3 КВт, 24 слота для накопителей.
  2. INFERIT GR2X2G4V1-D24 — следующая модель флагманской линии, оптимизированная для широкого профиля задач: развертывание языковых моделей, обучение искусственного интеллекта, 3D-визуализация и 3D-рендеринг, работа с большими данными, комплексные научные вычисления, виртуализация, облачные сервисы. Сервер предлагает: до 128 вычислительных ядер и 256 потоков двух процессоров Intel Xeon Scalable, до 8 ТБ оперативной памяти DDR5, до двух графических карт, два резервируемых блока питания мощностью 2 КВт, 24 слота для накопителей.
  3. INFERIT UR2X2G4V1-D12 — комплексные вычисления, виртуализация и облачные сервисы в 2U-формате. До 128 вычислительных ядер и 256 потоков двух процессоров Intel Xeon Scalable, до 8 ТБ оперативной памяти DDR5, два резервируемых блока питания мощностью 1,3 КВт, 12 слотов для накопителей.
  4. INFERIT GR2X2G4V1-D12 — формат 2U, комплексные вычисления, виртуализация, облачные сервисы, развертывание языковых моделей, обучение искусственного интеллекта, 3D-визуализация и 3D-рендеринг, научное моделирование. До 128 вычислительных ядер и 256 потоков двух процессоров Intel Xeon Scalable, до 8 ТБ оперативной памяти DDR5, до двух графических карт, два резервируемых блока питания мощностью 2 КВт, 12 слотов для накопителей.

Все системы серии сделаны с фокусом на легкость обслуживания, отказоустойчивость и минимальное время простоя. Каждая модель оснащена мощной и быстросъемной системой охлаждения — ее можно заменить «на ходу», без необходимости останавливать сервер. То же касается блоков питания: один резервирует другой, поэтому, если какой-то выходит из строя, вычисления и работа не прекращаются.

Опционально на все оборудование предустанавливается фирменная операционная система «МСВСфера» от «Инферит ОС». Собственная разработка, надежное ядро Linux, безотказность и совместимость, подтвержденные внутренними и независимыми тестами.

«Мы укрепляем свои позиции на рынке ИТ, развивая линейки собственных продуктов для бизнеса и госсектора. Новая серия серверов — это топовое решение в нашей продуктовой линейке для крупного бизнеса, науки и госучреждений. Конструируя их, мы ориентировались не только на производительность — надежность, масштабируемость и минимум отказов были не меньшими приоритетами. “Инферит” продолжает идти к своей глобальной цели: полный технологический суверенитет», — Андрей Ильичев, руководитель департамента продуктовых решений «Инферит Техника».

ITKey представляет обновление облачной платформы KeyStack: весомый шаг к новой архитектуре российских облаков

Компания ITKey, ведущий российский разработчик и поставщик решений для построения облачной инфраструктуры, выпустила релиз KeyStack 2025.2.2 – обновление, которое формирует стандарт автоматизации и безопасности корпоративных облачных инфраструктур.

Компания ITKey, ведущий российский разработчик и поставщик решений для построения облачной инфраструктуры, выпустила релиз KeyStack 2025.2.2 – обновление, которое формирует стандарт автоматизации и безопасности корпоративных облачных инфраструктур. Платформа первая в стране получила полностью автоматизированное обновление всех компонентов, новые инструменты для управления регионами прямо из интерфейса администратора и расширенные функции защиты. Обновление усиливает позиции KeyStack как ведущего отечественного решения, соответствующего требованиям законодательства и крупного бизнеса в сфере облачной инфраструктуры.

KeyStack – это дистрибутив облачной платформы, основанный на OpenStack, и обновление 2025.2.2 стало крупнейшим за последний год. Команда разработчиков реализовала высокий уровень автоматизации, масштабируемости и комплексной безопасности, который ранее был доступен только в дистрибутивах международных вендоров.

Главное достижение релиза – полностью автоматизированный процесс обновления всех компонентов платформы, включая операционную систему. Это впервые реализовано в российских облаках на базе OpenStack. Теперь администраторы могут обновлять control- и compute-узлы напрямую из интерфейса администратора без ручного вмешательства. Ранее обновления этих узлов было ручным и трудоёмким процессом: администраторы поочерёдно обновляли каждый сервер, следили за зависимостями, рисковали ошибиться в настройках. Автоматизированный подход снижает влияние человеческого фактора, минимизирует время простоя и снижает стоимость эксплуатации за счёт автоматизации. Для крупного бизнеса это означает более быструю реакцию на изменения и сокращение скорости выхода сервисов на рынок.

Одним из ключевых элементов обновления стало внедрение автоматической настройки правил межсетевого экрана (nftables), обеспечивающей гибкую микросегментацию сетей для изоляции потоков управления по модели безопасности с нулевым доверием.

В новой версии реализована ролевая модель доступа, реализующая горизонтальную интеграцию на уровне всех компонент продукта и соответствующая современным требованиям к информационной безопасности облаков и российскому законодательству. Благодаря этому KeyStack может использоваться в секторах с повышенными стандартами ИБ – от финансовых организаций до госсектора.

Кроме того, в платформу интегрированы mTLS между сервисами, что повышает безопасность, подтверждая “личность” каждой компоненты продукта перед установлением соединения, что защищает от атак «человек посередине» и обеспечивает безопасную связь в распределенных системах, и поддержка SELinux в SberLinux, что повышает уровень безопасности, изоляции приложений и контроль над процессами. Это делает KeyStack одним из самых надёжных решений на рынке корпоративных облаков.

В рамках стратегического обновления KeyStack переходит на Podman, как целевую систему контейнеризации, оставляя Docker в прошлом. Этот шаг обеспечивает большую безопасность, гибкость, независимость и совместимость с текущими требованиями российского корпоративного сектора.

В релиз также вошли десятки улучшений: поддержка OVS и OVN, установка VictoriaMetrics по умолчанию, ротация консольных логов ВМ, а также новые возможности интерфейса администратора (групповые действия с виртуальными машинами, отдельные страницы для служб, агрегатов и групп безопасности) и многие другие.

Алексей Шарандин, руководитель продукта KeyStack:

«В этом релизе мы сделали то, чего раньше на рынке просто не было – автоматическое обновление всех компонентов платформы, включая операционную систему. Теперь администратору не нужно тратить время на ручные процедуры: обновление запускается из интерфейса, проходит предсказуемо и безопасно. Это снижает риски и экономит ресурсы, особенно в больших инфраструктурах, где под управлением тысячи узлов».

Алексей Абашкин, главный архитектор KeyStack:

«Сейчас вопрос информационной безопасности в России стоит особенно остро – количество угроз растёт, компании всё чаще сталкиваются с попытками атак и перебоями в работе инфраструктуры. Для многих организаций это стало вопросом непрерывности бизнеса. В этой версии мы усилили защиту на всех уровнях – это напрямую влияет на устойчивость систем и снижает риск простоев. Мы видим свою задачу в том, чтобы KeyStack оставался платформой, на которую можно опереться в любых условиях».

Виктор Колюжняк, UDV Group: как снижение льгот по страховым взносам изменит экономику IT-компаний и рынок труда

Как, по вашему, это отразится на работе ИТ компаний, конечной стоимости цифровых продуктов или на зарплатах сотрудников?

Как, по вашему, это отразится на работе ИТ компаний, конечной стоимости цифровых продуктов или на зарплатах сотрудников?

На работе IT-компаний это, скорее всего, отразится некоторой внутренней оптимизацией. Бюджеты компаний на следующий год (или даже в долгосрочном периоде) строились из расчета по одной модели, теперь они будут откорректированы. Конкретные шаги по оптимизации затрат (это не обязательно сокращение сотрудников, это может быть отмена каких-то бенефитов или расходов, связанных с персоналом) сложно предсказать — каждая компания будет исходить из того, какое будущее она видит. Какая-то часть расходов так или иначе переложится в стоимость продуктов, но это также зависит от рынка: там, где конкуренция высокая, никто не будет повышать цену просто так, рискуя потерять клиентов. Многие будут пытаться компенсировать затраты за счет объемов, возможно, ужесточится конкуренция, чтобы покрыть новые расходы большими объемами продаж. С точки зрения зарплат сотрудников каждый будет действовать по-своему; возможно, снизится спрос на специалистов “среднего сегмента”, которых могут попытаться заменить “джунами”, но тогда это может сказаться и на качестве продуктов.

Как вы оцениваете текущий запас прочности у отрасли для того, чтобы выдержать сокращение количества преференций от государства?

ИТ-отрасль не существует в отрыве от других сфер. Программные продукты в большинстве своём покупают компании, не относящиеся к ИТ. У них также происходят изменения (НДС, снижение порога для упрощенной системы налогообложения и т.д.), что в конечном итоге сокращает приток заказчиков, готовых платить за продукты (или сумму, которую они готовы за это платить). При этом конкуренция в ИТ-отрасли достаточно высокая. Предвижу дальнейшее «уплотнение» ландшафта — крупные игроки будут всё больше консолидироваться внутри себя (разрабатывать собственные решения или покупать компании, которые почувствуют себя в не лучшем положении), региональным или небольшим игрокам придётся ещё сильнее бороться за заказчиков с ограниченными ресурсами либо повышать эффективность своих продуктов. Запас прочности нужно оценивать не только с позиции ИТ, но и по отраслям, в которых продаются эти продукты.

ПАО «Софтлайн» опубликует основные финансовые показатели Компании за 9 месяцев 2025 года 20 ноября 2025 года

ПАО «Софтлайн» (Компания или Группа, MOEX: SOFL), инвестиционно-технологический холдинг с фокусом на инновации, объявляет дату публикации основных неаудированных финансовых показателей Холдинга за 3 квартал и 9 месяцев 2025 года — 20 ноября 2025 года.

Москва, 10 октября, 2025 год

ПАО «Софтлайн» (Компания или Группа, MOEX: SOFL), инвестиционно-технологический холдинг с фокусом на инновации, объявляет дату публикации основных неаудированных финансовых показателей Холдинга за 3 квартал и 9 месяцев 2025 года — 20 ноября 2025 года.

В этот же день, 20 ноября 2025 года, до 10:00 мск, на сайте будут опубликованы пресс-релиз и сопутствующие материалы, в 12:00 мск состоится конференц-звонок для инвесторов с топ-менеджментом Группы.

Подключение к звонку будет доступно по ссылке 20 ноября 2025 года в 12:00 мск.

ГК Softline: исследование эффективности защиты от фишинга в браузерах

ГК Softline (ПАО «Софтлайн»), инвестиционно-технологический холдинг с фокусом на инновации, провела исследование функционала браузеров на предмет выявления сайтов с признаками фишинга.

ГК Softline (ПАО «Софтлайн»), инвестиционно-технологический холдинг с фокусом на инновации, провела исследование функционала браузеров на предмет выявления сайтов с признаками фишинга. В рамках тестирования эксперты оценили работу встроенных механизмов защиты — их способность распознавать мошеннические ресурсы, которые используются для кражи личных данных. Проект соответствует стратегии ГК Softline по информационной безопасности.

Эксперты группы компаний Softline подвели итоги ежегодного исследования безопасности самых популярных в России браузеров для компьютеров и смартфонов. В выборку вошли Chrome, Яндекс Браузер, Firefox, Opera, Edge, Safari на iOS, а также предустановленные Samsung Internet и Mi Browser на Android. На Windows отдельно проверялась работа связки из Chrome и стороннего антифишингового расширения.

Яндекс Браузер обнаружил в 8 раз больше фишинговых ресурсов, чем продукты других компаний. Из 100 угроз десктопная версия Браузера выявила 85 мошеннических сайтов, а мобильная — более 75. Следующее по эффективности решение — Chrome с расширением для защиты от фишинга на ПК. Оно отреагировало на 44 страницы, в то время как без него Chrome определил в среднем 8 фишинговых ресурсов на всех платформах. Средние показатели других браузеров: Safari выявил 9 таких страниц, Firefox — около 8, Opera — 6, Edge — 5.

фото: ГК Softline: исследование эффективности защиты от фишинга в браузерах

Наиболее эффективная работа браузеров зафиксирована на платформе Windows. На Android отмечены наименьшие показатели надежности: Mi Browser выявил 2 недобросовестных ресурса, Samsung Internet — 1. При этом на iOS браузеры демонстрируют наиболее позитивную динамику развития в сравнении с предыдущим годом.

фото: ГК Softline: исследование эффективности защиты от фишинга в браузерах

Чтобы обеспечить релевантность данных, организовали максимально приближенные к реальным условия. Все тесты на iOS и Android проводились на физических устройствах. В основу исследования легла репрезентативная выборка актуальных фишинговых сайтов, предоставленная сервисом CyberDef от Infosecurity (входит в ГК Softline). Для чистоты эксперимента финальная выборка из 100 веб-страниц была очищена от сайтов с ошибками сертификатов и других некорректных ресурсов, а в статистике учитывалась только реакция браузера на мошеннические сайты.

Ключевым элементом методологии стала скорость проверки. Каждый фишинговый сайт, обнаруженный системой мониторинга, поступал на анализ в течение нескольких часов. Это было важно, потому как «время жизни» фишинговых ссылок ограничено: большинство из них перестают быть доступными в течение нескольких часов. Далее эксперты вручную классифицировали каждый сайт по категориям на основе анализа его целевого назначения и содержимого. Распределение по категориям выявило главные цели злоумышленников. Почти половина ресурсов (46%) имитировала сайты банков и инвестиционных платформ. Значительную долю заняли поддельные страницы соцсетей и мессенджеров (13%), а также опросы и голосования (12%).

«Мошенники активно используют известные бренды и популярные темы, такие как искусственный интеллект и криптовалюты. Их схемы становятся сложнее: теперь это многоэтапные сценарии, где пользователя сначала заманивают на поддельную страницу под видом оплаты, розыгрыша или обучающего курса, а затем под разными предлогами выманивают деньги или конфиденциальные данные. Для усыпления бдительности на таких страницах часто размещают ложные сообщения о “защищенном соединении”. И если раньше защититься от фишинга можно было за счет базовой насмотренности, то сегодня нужно в первую очередь полагаться на профильные решения», — комментирует Дмитрий Васильев, руководитель управления информационной безопасности ГК Softline.

Современные браузеры, как правило, используют встроенный комплекс технологий для защиты от фишинга и других угроз: Safe Browsing в Chrome, SmartScreen в Edge, Нейропротект в Яндекс Браузере. В отличие от фильтрующих систем, которые работают с черными списками, современные нейросетевые технологии анализируют страницу непосредственно при загрузке. Такой подход позволяет мгновенно выявлять мошеннические сайты и минимизирует риски.