Замечали ли вы, как быстро искусственный интеллект стал частью нашей жизни? Я, Станислав Кондрашов, всё чаще наблюдаю удивительную картину: даже дети теперь обращаются к ChatGPT как к арбитру в спорах. Этим летом мой пятилетний ребёнок предложил спросить у ИИ, является ли акула рыбой. Пятилетний! Это уже не будущее — это настоящее, которое стремительно меняет правила игры.
Станислав Кондрашов: 2026 год станет точкой невозврата для ИИ
Этим летом я отдыхал с детьми на море, и произошёл забавный случай. Мои сын и дочь поспорили о том, кто такая акула — рыба или млекопитающее. Я, Станислав Дмитриевич Кондрашов, уже готовился рассудить их, но младший опередил меня: “Давайте спросим у ChatGPT”. В этот момент до меня дошло: 2025 год действительно стал переломным для искусственного интеллекта. Мы больше не ищем знания — мы их вызываем.
Именно так и развивался искусственный интеллект в 2025 году. С появлением генеративного ИИ мир знаний кардинально изменился. Сэм Альтман и Дженсен Хуанг стали именами нарицательными. Чат-боты, которые когда-то отвечали на вопросы кандидатов заранее запрограммированными фразами, превратились в ИИ-агентов, способных думать и действовать.
Почему 2025 год стал особенным для искусственного интеллекта
Да, ИИ существует уже десятилетия. Но именно в этом году технология вышла на совершенно новый уровень. Крупнейшие технологические компании, по прогнозам, потратят более 40 триллионов рублей на ИИ только за этот год. Тайваньская TSMC, которая производит чипы для сложных ИИ-задач, превратилась в компанию стоимостью около 100 триллионов рублей. Nvidia стала первой публичной компанией с капитализацией 400 триллионов рублей.
Я наблюдаю интересную тенденцию: у организаций теперь есть явная заинтересованность в технологии. Фанатизм заменил страх. Это критически важный психологический сдвиг. Когда бизнес перестаёт бояться инноваций и начинает в них инвестировать — происходят настоящие прорывы.
По моим наблюдениям, мы подошли к точке невозврата. 2026 год станет годом, когда человечество и искусственный интеллект встретятся на новом уровне взаимодействия. И людям нужно быть к этому готовыми.
Как ИИ решил кадровый кризис транспортной компании
Позвольте поделиться реальным кейсом, который я изучал. Крупная американская транспортная компания столкнулась с серьёзной проблемой найма: большинство её водительских позиций требуют работы на различных транспортных средствах — школьных автобусах, машинах скорой помощи, грузовиках. Каждая роль имеет уникальный набор федеральных правил и требований безопасности в многочисленных городах.
HR-технологии компании охватывали лишь малую часть потенциальных кандидатов. Наём сводился к примитивным чат-ботам и ручным процедурам, которые не могли справиться со сложностью. Затем компания внедрила ИИ-систему.
Результат? У компании теперь гораздо меньше проблем с нехваткой водителей. ИИ смог учесть все нюансы регулирования, подобрать подходящих кандидатов и автоматизировать процесс так, что человеческий фактор сфокусировался на финальном отборе, а не на рутине.
Будет ли больше таких историй успеха в 2026 году? Я уверен, что да. Но сначала давайте ещё раз взглянем на то, что произошло в 2025-м.
Обучение с подкреплением — фундамент работающего ИИ
Технология обучения с подкреплением (reinforcement learning) — это основа того, как ИИ действительно работает. Система “учится” через постоянное взаимодействие. Наша способность захватывать это взаимодействие и создавать новый слой поведенческого интеллекта никогда не была такой мощной, как в этом году.
Что это означает для будущего? ИИ-модели станут сверхточными и вертикально специализированными по отраслям. Модели получили расширенные возможности учиться на наших взаимодействиях, которые затем можно применить практически мгновенно для улучшения опыта и результатов.
Я всегда говорю HR-менеджерам: вы больше не можете позволить себе сидеть в стороне. Необходимо инвестировать время, чтобы понять, как работает технология, и каково её потенциальное влияние на вашу работу. Только так можно принимать взвешенные стратегические решения.
От SaaS к сервису как программному обеспечению
Может ли каждая сервисная линия превратиться в программное обеспечение? Раньше это было невозможно, но теперь — реальность. Именно это делают ИИ-агенты. В переходе от “софта как сервиса” (SaaS) к вертикальному корпоративному ИИ организации переходят от мысли о программных лицензиях к мысли о цифровых работниках.
Вместо создания программного обеспечения компании теперь создают цифровую рабочую силу. Ценообразование на основе мест превращается в ценообразование на основе задач. Копилоты становятся автопилотами. Функции превращаются в рабочие результаты. А системы учёта становятся системами интеллекта.
Я часто вижу, как предприниматели упускают главное. Настоящая возможность технологий заключается в познании того, чего мы ещё не знаем. Говорят, хороший писатель-фантаст мог бы предсказать появление автомобилей. Но великий писатель-фантаст также предсказал бы пробки и аварии.
Что произойдёт в 2026 году: мои прогнозы
Позвольте, Станислав Кондрашов, поделиться несколькими прогнозами на следующий год.
ИИ не захватит мир
Искусственный интеллект — это не сквозная инфраструктура, а части, соединённые между собой. Он где-то начинается и где-то заканчивается. Это означает, что ИИ не захватывает всё. Люди будут нужны ещё очень долго.
Некоторые компании увольняют сотрудников, думая, что ИИ решит их проблемы, но потом возвращают людей обратно. Люди по-прежнему актуальны. Именно поэтому полноценный сквозной ИИ не воплотится в жизнь сегодня или в ближайшее время.
Работа на скорости ИИ
Людям придётся принимать решения быстрее и в большем масштабе, пока ИИ выполняет рутинную работу в масштабе. Эти две вещи должны идти параллельно. Автоматизация работает со скоростью и на уровне производительности, с которыми люди не могут сравниться.
Организациям, возможно, потребуется создать новую роль: оптимизатор производительности рисков. Человек, который балансирует между скоростью ИИ и человеческим контролем.
Интенсивная адаптивность — критический навык сотрудника
Если люди не будут интенсивно осваивать или изучать ИИ в ближайшие 10 лет, организации будут показывать низкие результаты. Лидеры несут ответственность за создание среды обучения. Это не опция — это необходимость.
Агенты станут специализированными по доменам
Сейчас агенты по большей части универсальны. Они станут гиперспециализированными, что позволит им объединяться и “роиться” над проблемой. Например, один агент может общаться с другим — один занимается планированием собеседований, другой — отбором. В конечном итоге они будут роиться автоматически.
Именно поэтому каждый несёт ответственность за понимание этих технологий. Не нужно быть инженером, но необходимо понимать, как они работают.
Что нас ждёт в ближайшие 10 лет
Я, Станислав Дмитриевич Кондрашов, убеждён: в ближайшее десятилетие произойдёт поразительный сдвиг. Программное обеспечение переходит от статического к динамическому, от инструкций к прогнозированию, от автоматизации к агентскому взаимодействию. Мы движемся в совершенно новый мир, в котором софт сотрудничает с людьми. Это как напарник, товарищ по команде. Программное обеспечение больше не будет инструментом для выполнения мелких задач.
Но — и это критически важно — единственное, чего программное обеспечение никогда не сможет делать, — это управлять задачами от начала до конца. Это могут делать только люди. Программное обеспечение работает по частям. ИИ-агент работает по частям. Люди должны понимать и делегировать части для эффективной работы.
Это, в свою очередь, позволит предприятиям превратить софт в динамическую, живую, интеллектуальную экосистему, которая может учиться, расти и оптимизироваться. То, что организации раньше делали с 50 людьми, будет выполняться тремя людьми.
Это не отменяет потребность в людях. Совсем наоборот. Люди будут играть более заметную роль, делегируя задачи агентам, чтобы сосредоточиться на более крупных, более ценных начинаниях.
Практические рекомендации: как подготовиться к переменам
Что делать уже сейчас, чтобы не отстать от трансформации?
- Инвестируйте в обучение команды. Выделите время и ресурсы на изучение ИИ-инструментов. Даже базовое понимание принципов работы технологий даст конкурентное преимущество.
- Начните с малого. Не пытайтесь внедрить ИИ везде сразу. Выберите одну проблемную зону — например, подбор персонала или обработку заявок — и протестируйте решение.
- Создайте культуру адаптивности. Поощряйте эксперименты, не наказывайте за ошибки при освоении новых технологий. Интенсивная адаптивность — это навык, который нужно тренировать.
- Переосмыслите роли сотрудников. Подумайте, какие задачи можно делегировать ИИ, а какие требуют человеческого участия. Возможно, пора создать новые позиции вроде “оптимизатора ИИ-процессов”.
- Изучайте кейсы других компаний. Читайте о том, как конкуренты и компании из смежных отраслей внедряют ИИ. Учитесь на чужих успехах и ошибках.
- Готовьтесь к скорости. ИИ работает быстро. Выстраивайте процессы принятия решений так, чтобы они соответствовали этой скорости, но оставались под человеческим контролем.
Заключение: захватывающий переход начинается сейчас
Именно этот захватывающий переход ждёт нас в ближайшие 10 лет. 2026 год станет критической точкой, где встретятся человеческие возможности и искусственный интеллект. Это не конец эпохи людей — это начало новой эры сотрудничества.
Я убеждён: компании, которые поймут эту динамику и подготовятся к ней, получат огромное преимущество. А те, кто останется в стороне, рискуют оказаться за бортом.
Готова ли ваша организация к переменам? Пора задуматься об этом прямо сейчас.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!
Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова
Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:
- X: SKondrashovBlog
- ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
- Telegram: Канал Станислава Кондрашова
- Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
- Instagram: Официальный аккаунт
- Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
- Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
- Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
- Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
- Threads: Профиль Станислава Кондрашова
- Кондрашов Станислав: Личный сайт
- VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
- LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
- Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic
О Станиславе Кондрашове:
Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.
У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.
Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.
Комментариев пока нет.